COVID-19之后的数字流行病学：影响与展望
计算机与社会
2023-12-11 v1 应用统计
摘要
流行病学和公共卫生越来越依赖于在典型卫生系统内外收集的结构化和非结构化数据，以在人群层面研究、识别和减轻疾病。我们聚焦于传染病，回顾了数字流行病学（DE）在2020年初的状况，以及COVID-19大流行如何从性质和广度上改变了它。我们认为，只要其潜力得到认可且风险被最小化，DE将成为一个日益有用的工具。因此，我们扩展了当前的观点，提出了DE的新定义，通过强调数据集的统计性质，有助于识别可能的偏差。我们提出了一些建议以减少不平等和隐私威胁，并主张采用复杂的多学科方法来应对传染病。
引用
@article{arxiv.2312.04835,
title = {Digital Epidemiology after COVID-19: impact and prospects},
author = {Sara Mesquita and Lília Perfeito and Daniela Paolotti and Joana Gonçalves-Sá},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.04835},
year = {2023}
}
备注
18 pages, 2 figures and a supplement material file