数字资产估值：域名、电子邮件地址与NFT研究
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2022-10-20 v1 人工智能
摘要
现有关于互联网上数字资产估值的研究通常聚焦于单一资产类别。为推动自动化估值技术的发展（最好是普遍适用于多类资产的那些技术），我们构建了DASH，首个涵盖从经典到基于区块链的多类数字资产的数字资产销售历史数据集。DASH由28万条域名（DASH_DN）、电子邮件地址（DASH_EA）以及基于非同质化代币（NFT）的标识符（DASH_NFT，如以太坊域名服务名称）的交易组成，其在多个方面推进了该领域：子集DASH_DN、DASH_EA和DASH_NFT分别是最大可自由访问的域名交易数据集、唯一公开可用的电子邮件地址交易数据集，以及首个专注于标识符的NFT交易数据集。我们为DASH构建了基于常规特征的强基线模型。接下来我们探索基于微调预训练语言模型的深度学习模型，此前文献中尚未将其用于数字资产估值。我们发现朴素微调模型已表现相当良好，优于除最优基线外的所有基线。我们进一步提出改进，使模型更感知交易的时间敏感性与资产的热度。实验结果表明，我们的改进模型在DASH上跨所有资产类别持续优于其他所有模型。
引用
@article{arxiv.2210.10637,
title = {Digital Asset Valuation: A Study on Domain Names, Email Addresses, and NFTs},
author = {Kai Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.10637},
year = {2022}
}