癫痫发作检测中的微分算子

微分算子可以检测信号中的显著变化。这已被用于增强深度脑电图或皮层脑电图中癫痫发作特征的对比度。我们实际上对癫痫皮层脑电图的一阶或二阶导数的绝对值取归一化指数。通过方差运算自动检测癫痫发作。还提出了一种确定癫痫发作持续时间的新方法。由于所有运算仅需线性时间，整个方法极其快速。引入了七个新参数，其患者特异性阈值将误检率降至最低。报告了在四名癫痫患者的皮层脑电图数据上的实现结果，并进行了ROC曲线分析。ROC曲线下面积的高值表明检测性能优异。