DIETERpy：基于内生可再生能源的调度与投资评估工具的 Python 框架
计算机与社会
2021-09-23 v2 物理与社会
摘要
DIETER 是一个开源电力部门模型，旨在分析具有高比例波动性可再生能源的未来情景。它最小化整体系统成本，包括各类发电、灵活性与部门耦合选项的固定与可变成本。在此我们介绍 DIETERpy，其构建于现有用通用代数建模系统（GAMS）编写的模型版本之上，并通过 Python 框架对其增强。这将 Python 在数据处理前后方面的灵活性与 GAMS 中直观的代数表述及高效求解器的使用相结合。DIETERpy 还提供基于浏览器的图形用户界面。新框架设计得易于使用，使用户无需深入的 GAMS 知识即可运行模型、更改配置并定义众多情景。代码、数据与手册在公共仓库中以宽松许可证提供，以保证透明性与可复现性。
引用
@article{arxiv.2010.00883,
title = {DIETERpy: a Python framework for The Dispatch and Investment Evaluation Tool with Endogenous Renewables},
author = {Carlos Gaete-Morales and Martin Kittel and Alexander Roth and Wolf-Peter Schill},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.00883},
year = {2021}
}