基于字典学习的电子断层扫描重建方法
计算机视觉与模式识别
2013-12-16 v1 医学物理
摘要
电子断层扫描通常受限于倾斜角度范围，从而产生所谓的缺失楔形伪影。最近，一种等斜断层扫描（EST）采集方案（应称为线谱图采样方案）被应用于实现 2.4 埃的分辨率。另一方面，一种受压缩感知启发的重建算法，即基于自适应字典的统计迭代重建（ADSIR），已被报道用于 X 射线计算机断层扫描。本文评估了 EST、ADSIR 以及有序子集同时代数重建技术（OS-SART），并比较了等斜（ES）与等角（EA）数据采集模式。结果表明，OS-SART 与 EST 相当，而 ADSIR 优于 EST 和 OS-SART。此外，在此背景下，等斜投影数据采集模式相较于传统的等角模式并无优势。
引用
@article{arxiv.1311.5830,
title = {Dictionary-Learning-Based Reconstruction Method for Electron Tomography},
author = {Baodong Liu and Hengyong Yu and Scott S. Verbridge and Lizhi Sun and Ge Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.5830},
year = {2013}
}