面向医学影像教学与研究的 Dicoogle 框架
软件工程
2021-01-05 v1
摘要
过去几年中，医疗保健领域最显著的趋势之一是其产生的数据量持续增长且异质性不断增强。在医学影像领域，数字系统的演进由 PACS 概念和 DICOM 标准所支撑。这些技术深深扎根于医学实验室，支持生产并为医疗从业者提供与研究人员及学术界建立协作工作环境以研究和改进医疗实践的能力。然而，这些系统与协议的复杂性使得即便是在此类环境中受过训练熟练用户，也难以快速原型化新想法或开展应用研究，且耗时费力。Dicoogle 作为一套以学习包形式聚合的资源，成为实现这些目标的参考工具。它是一个开源 PACS 归档系统，一方面提供对 PACS 和 DICOM 技术的全面视角，另一方面为用户提供轻松扩展其核心功能的工具。本文描述 Dicoogle 框架，特别着重于其 Learning Pack 包、可用资源以及该平台在研究与学术界的影响。文章首先概述其架构理念、Dicoogle 支撑的最新研究、教学使用中的一些评述，以及该软件的全球使用统计。此外，还给出了 Dicoogle 平台与市场中最流行的开源 PACS 之间的比较。
引用
@article{arxiv.1912.00877,
title = {Dicoogle Framework for Medical Imaging Teaching and Research},
author = {Rui Lebre and Eduardo Pinho and Jorge Miguel Silva and Carlos Costa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.00877},
year = {2021}
}
备注
Keywords: Dicoogle, PACS, Medical Imaging, DICOM, Teaching, Learning pack