DialPort：将口语对话研究社区连接至真实用户数据
人工智能
2016-06-13 v1 计算与语言
摘要
本文描述了一个新的口语对话门户，该门户连接由口语对话学术研究社区开发的系统，并使其能够访问真实用户。我们引入了一个分布式、多模态、多智能体的原型对话框架，该框架易于与各种远程资源集成，涵盖从端到端对话系统到外部知识 API。迄今为止，DialPort 门户已成功连接至剑桥大学的多领域口语对话系统、NOAA（美国国家海洋和大气管理局）天气 API 以及 Yelp API。
引用
@article{arxiv.1606.02562,
title = {DialPort: Connecting the Spoken Dialog Research Community to Real User Data},
author = {Tiancheng Zhao and Kyusong Lee and Maxine Eskenazi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.02562},
year = {2016}
}
备注
Under Peer Review of SigDial 2016