扩散加权磁共振图像的辩证多光谱分类：作为表观扩散系数图进行解剖分析的替代方案
计算机视觉与模式识别
2017-12-06 v1 图形学
神经与进化计算
图像与视频处理
摘要
多光谱图像分析是一个相对有前景的研究领域，在医学成像与卫星监测等多个领域具有应用。大量当前分析方法基于参数统计。作为替代，计算智能中的某些方法受生物学与其他科学启发。此处我们认为哲学亦可被视为一种灵感来源。本工作提出客观辩证方法（ODM）：一种基于实践哲学的分类方法。ODM有助于组装可演化的数学工具以分析多光谱图像。在本文案例研究中，多光谱图像由扩散加权（DW）磁共振（MR）图像组成。结果使用形态相似性指数与多项式网络生成的基准真值图像进行比较。分类结果被用于改进表观扩散系数图的常规分析。此类结果证明在DW-MR多光谱分析中可区分灰质与白质，因此DW-MR图像亦可用于提供解剖信息。
引用
@article{arxiv.1712.01697,
title = {Dialectical Multispectral Classification of Diffusion-Weighted Magnetic Resonance Images as an Alternative to Apparent Diffusion Coefficients Maps to Perform Anatomical Analysis},
author = {Wellington Pinheiro dos Santos and Francisco Marcos de Assis and Ricardo Emmanuel de Souza and Plínio Batista dos Santos Filho and Fernando Buarque de Lima Neto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.01697},
year = {2017}
}