一种用于生成不同严重程度医学图像的序数扩散模型
计算机视觉与模式识别
2024-10-14 v2
摘要
扩散模型因其高图像质量，近期已被用于医学图像生成。在本研究中，我们专注于生成具有序数类别的医学图像，这些类别之间存在序数关系，例如严重程度等级。我们提出了一种序数扩散模型（ODM），该模型控制不同类别间估计噪声图像的序数关系。我们的模型通过生成多个严重程度类别的视网膜和内窥镜图像进行了实验评估。ODM 通过生成逼真的图像，特别是在训练样本较少的高严重程度类别中，实现了优于传统生成模型的性能。
引用
@article{arxiv.2403.00452,
title = {An Ordinal Diffusion Model for Generating Medical Images with Different Severity Levels},
author = {Shumpei Takezaki and Seiichi Uchida},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.00452},
year = {2024}
}
备注
Accepted at ISBI2024