金字塔去噪扩散概率模型
计算机视觉与模式识别
2022-10-03 v3 机器学习
机器学习
摘要
近来，扩散模型已展现出令人印象深刻的图像生成性能，并在各类计算机视觉任务中得到广泛研究。遗憾的是，训练和评估扩散模型消耗大量时间与计算资源。为解决此问题，我们在此提出一种新颖的金字塔扩散模型，其可利用通过位置嵌入训练的单个得分函数（score function），从粗得多分辨率的图像开始生成高分辨率图像。这使得神经网络可大幅轻量化，并实现省时的图像生成而不损害性能。此外，我们展示了所提方法也可利用单个得分函数高效地用于多尺度超分辨率问题。
引用
@article{arxiv.2208.01864,
title = {Pyramidal Denoising Diffusion Probabilistic Models},
author = {Dohoon Ryu and Jong Chul Ye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.01864},
year = {2022}
}