基于HPC实现的软计算算法的航空航天结构缺陷诊断
人工智能
2016-10-19 v1 数据分析、统计与概率
摘要
本研究涉及通过应用一种称为U-BRAIN的新型学习算法的HPC并行实现来诊断航空航天结构缺陷。软计算（Soft Computing）方法允许在复合材料测试中进行先进的多参数数据处理。HPC并行实现克服了由于大量数据和数据处理复杂性带来的限制。我们的实验结果说明了U-BRAIN并行实现作为航空航天结构缺陷分类器的有效性。所得系统实现于具有多核架构的基于Linux的集群上。
引用
@article{arxiv.1610.05521,
title = {Diagnosis of aerospace structure defects by a HPC implemented soft computing algorithm},
author = {Gianni D'Angelo and Salvatore Rampone},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.05521},
year = {2016}
}
备注
5 pages, IEEE International Workshop on Metrology for Aerospace