使用软计算方法进行微平面模型参数的反分析
神经与进化计算
2009-02-11 v1 人工智能
摘要
本文提出了一种基于分层前馈神经网络的新方法，用于微平面材料模型参数的识别。新颖之处在于使用拉丁超立方抽样方法生成训练集、系统性地应用随机敏感性分析以及通过进化算法进行基于遗传算法的神经网络训练。对该方法的优缺点以及可能的扩展进行了深入讨论和分析。
引用
@article{arxiv.0902.1690,
title = {Back analysis of microplane model parameters using soft computing methods},
author = {A. Kucerova and M. Leps and J. Zeman},
journal= {arXiv preprint arXiv:0902.1690},
year = {2009}
}
备注
21 pages, 27 figures, 7 tables