DIAG-NRE：一种用于远程监督神经关系抽取的神经网络模式诊断框架
计算与语言
2019-06-11 v2 机器学习
摘要
基于模式的标注方法在缓解远程监督神经关系抽取中不可避免的标注噪声方面已取得可喜结果。然而，这些方法需要大量专家人工编写关系特定模式，使其过于复杂而难以快速泛化。为减轻编写模式的人工密集型工作负担并实现向新关系类型的快速泛化，我们提出一种神经模式诊断框架 DIAG-NRE，它能在人类专家参与下从噪声数据中自动归纳并精炼高质量关系模式。为证明 DIAG-NRE 的有效性，我们将其应用于两个真实世界数据集，并展现出相较最先进方法显著且可解释的改进。
引用
@article{arxiv.1811.02166,
title = {DIAG-NRE: A Neural Pattern Diagnosis Framework for Distantly Supervised Neural Relation Extraction},
author = {Shun Zheng and Xu Han and Yankai Lin and Peilin Yu and Lu Chen and Ling Huang and Zhiyuan Liu and Wei Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.02166},
year = {2019}
}
备注
Accepted by ACL 2019