DIA-MOLE：面向口语对话系统的自适应对话模型无监督学习方法
cmp-lg
2008-02-03 v1 计算与语言
摘要
DIAlogue MOdel Learning Environment 支持面向口语界面对话建模的工程导向方法。走向对话模型的主要步骤是了解用于构建对话模型的基本单元及其可能序列。与许多其他方法不同，对话行为集合并非由任何理论或工程过程中手动预定义，而是从可用口语对话系统中获取的数据中学习。该架构已概述，该方法已应用于预约调度领域。尽管基于约 70% 的词正确率，DIA-MOLE 中对话行为的可预测性被证明与人工分配的对话行为具有可比性。
引用
@article{arxiv.cmp-lg/9708009,
title = {DIA-MOLE: An Unsupervised Learning Approach to Adaptive Dialogue Models for Spoken Dialogue Systems},
author = {Jens-Uwe Moeller},
journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9708009},
year = {2008}
}
备注
Postscript only