DGST：用于文本风格迁移的双生成器网络
计算与语言
2020-10-29 v1 机器学习
摘要
我们提出DGST，一种新颖且简单的用于文本风格迁移的双生成器网络架构。我们的模型仅使用两个生成器，不依赖任何判别器或平行语料进行训练。在Yelp和IMDb数据集上的定量和定性实验表明，与多个具有更复杂架构设计的强基线相比，我们的模型给出了有竞争力的性能。
引用
@article{arxiv.2010.14557,
title = {DGST: a Dual-Generator Network for Text Style Transfer},
author = {Xiao Li and Guanyi Chen and Chenghua Lin and Ruizhe Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.14557},
year = {2020}
}
备注
Accepted by EMNLP 2020, camera ready version