DGST：判别器引导的场景文本检测器
计算机视觉与模式识别
2020-03-02 v1
摘要
场景文本检测任务因广泛应用而在计算机视觉中备受关注。近年来，许多研究者将语义分割方法引入场景文本检测任务，并取得了可喜成果。本文提出一种基于条件生成对抗网络的检测器框架，以改进场景文本检测的分割效果，称为 DGST（Discriminator Guided Scene Text detector，判别器引导的场景文本检测器）。与现有一些基于语义分割方法生成的二值文本分数图不同，我们生成信息更丰富的多尺度软文本分数图以更合理地表示文本位置，并解决文本提取过程中的文本像素粘连问题。在标准数据集上的实验表明，所提 DGST 带来显著提升并优于当前最优方法。具体而言，其在 ICDAR 2015 数据集上取得了 87% 的 F-measure。
引用
@article{arxiv.2002.12509,
title = {DGST : Discriminator Guided Scene Text detector},
author = {Jinyuan Zhao and Yanna Wang and Baihua Xiao and Cunzhao Shi and Fuxi Jia and Chunheng Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.12509},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 8 figures