利用 Transformer 设计恶意软件特征
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2020-05-28 v1 机器学习
摘要
随着网络安全威胁数量的增加，研究人员越来越难以通读安全报告来进行恶意软件分析。有必要能够提取高度相关的句子，而无需阅读整个恶意软件报告。在本文中，我们从高级持续性威胁（APT）报告中寻找相关的恶意软件行为提及。主要贡献是首次尝试将 Transformer 方法用于恶意软件行为分析。
关键词
引用
@article{arxiv.2005.12978,
title = {Devising Malware Characterstics using Transformers},
author = {Simra Shahid and Tanmay Singh and Yash Sharma and Kapil Sharma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.12978},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 3 figures, 3 tables