基于Grover算法原理的感知器神经网络训练量子电路开发
量子物理
2021-10-20 v1 新兴技术
摘要
本文重点研究了形成用于训练神经网络的量子电路的可能性。所展示的量子电路基于Grover搜索算法的原理。选择感知器作为示例神经网络的架构。多层感知器因其可扩展性和适用于解决广泛问题而成为一种流行的神经网络架构。
引用
@article{arxiv.2110.09891,
title = {Development of Quantum Circuits for Perceptron Neural Network Training, Based on the Principles of Grover's Algorithm},
author = {Cesar Borisovich Pronin and Andrey Vladimirovich Ostroukh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.09891},
year = {2021}
}