量子生成对抗网络
量子物理
2018-08-01 v2 机器学习
摘要
量子机器学习有望成为近期量子设备的首批潜在通用应用之一。经典机器学习的一个主要近期突破是生成对抗训练的概念，其中判别器模型的梯度被用于训练独立的生成模型。在本工作及一篇 companion 论文中，我们将对抗训练扩展到量子领域，并展示如何使用量子电路构造生成对抗网络。此外，我们还展示如何使用另一个量子电路计算梯度——这是生成对抗网络训练的关键要素。我们给出一个简单实用电路 ansatz 来参数化量子机器学习模型，并进行简单数值实验以证明量子生成对抗网络可被成功训练。
引用
@article{arxiv.1804.08641,
title = {Quantum generative adversarial networks},
author = {Pierre-Luc Dallaire-Demers and Nathan Killoran},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.08641},
year = {2018}
}
备注
10 pages, 8 figures