开发一款基于颜色、形状或局部特征的物体检测Android应用
计算机视觉与模式识别
2017-03-14 v1
摘要
物体检测与识别是许多计算机视觉应用中的重要任务。本文使用Eclipse IDE和OpenCV3库开发了一款Android应用。该应用能够根据颜色、形状或局部特征，检测从手机图库加载的图像中的物体。图像在HSV颜色空间中进行处理以获得更好的颜色检测效果。圆形形状使用圆形霍夫变换检测，其他形状使用Douglas-Peucker算法检测。在所开发的Android应用中应用了BRISK（二进制鲁棒不变可扩展关键点）局部特征，用于在另一场景图像中匹配物体图像。描述了所提出的检测算法的步骤，并展示了应用的界面。该应用被移植到Galaxy S3、S6和Note1智能手机上并进行了测试。基于实验结果，该应用能够检测十一种不同颜色，检测包括圆形、矩形、三角形和正方形在内的二维几何形状，并在不同条件下正确匹配物体和场景图像的局部特征。该应用可作为独立应用使用，或作为其他应用（如机器人系统、交通系统、电子学习应用、信息检索等）的一部分。
引用
@article{arxiv.1703.03848,
title = {Development of An Android Application for Object Detection Based on Color, Shape, or Local Features},
author = {Lamiaa A. Elrefaei and Mona Omar Al-musawa and Norah Abdullah Al-gohany},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.03848},
year = {2017}
}