用于采集脑机接口数据的目的性游戏开发
人机交互
2019-10-02 v1
摘要
脑机接口（BCI）有潜力显著改变人类与技术、环境甚至彼此之间的交互方式。遗憾的是，BCI 技术很少足够鲁棒以用于现实世界应用，部分原因在于必须收集、处理和分类大量数据，以建立与任务相关的神经活动模型，这些模型需解释 BCI 文盲现象中最重要且最未被理解的两个驱动因素：神经信号的个体差异以及跨相互依赖、时变神经状态的个体内差异。本文描述了使用目的性游戏（game with a purpose, GWAP）作为从 BCI 相关研究任务中收集数据的可行工具的可行性。通过利用游戏相关的奖励过程来维持参与者的兴趣与参与度，该方法将能够获取大量 BCI 数据，既包括跨多个个体，也包括在特定个体随神经状态自然随时间变化时的纵向数据。本文给出了试点和技术测试结果，以证明嵌入在研究游戏中的 BCI 相关任务引发了与传统 BCI 任务所预期的相似的神经信号。这些初步数据为使用 GWAP 作为在有吸引力的环境中实现 BCI 相关数据长期收集的有前景工具提供了支持和验证。
引用
@article{arxiv.1910.00106,
title = {Development of a Game with a Purpose for Acquisition of Brain-Computer Interface Data},
author = {Joe T. Rexwinkle and Gregory Lieberman and Matthew Jaswa and Brent J. Lance},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.00106},
year = {2019}
}