人工化学中的神经网络发展与演化
adap-org
2007-05-23 v1 神经与进化计算
适应与自组织系统
种群与进化
摘要
我们提出了一种类似于真实神经系统发育与生理学的仿生神经网络(ANN)的分散式生长模型。在该模型中，每个人工神经元都是一个独立单元，其行为仅由其携带的基因信息和由简单人工化学模型的局部基质浓度决定。基因表达表现为轴突和树突生长、细胞分裂和分化、基质产生以及细胞刺激。我们通过一个手写基因组演示了该模型的能力，该基因组导致简单网络执行经典条件学习。为演化更复杂的结构，我们实现了一个平台无关、非同步、分布式的遗传算法(GA)，允许用户通过万维网参与进化实验。
引用
@article{arxiv.adap-org/9807003,
title = {Development and Evolution of Neural Networks in an Artificial Chemistry},
author = {Jens C. Astor and Christoph Adami},
journal= {arXiv preprint arXiv:adap-org/9807003},
year = {2007}
}
备注
8 pages LaTeX, style file included, 8 embedded postscript figures. To be published in Proc. of 3rd German Workshop on Artificial Life (GWAL)