利用贝叶斯统计方法确定小麦哲伦云中NGC346大质量恒星的恒星性质

NGC 346是一个年轻的星团，包含众多热OB星。它属于小麦哲伦云（SMC），其平均金属丰度仅为银河系的七分之一。对其恒星内容的详细研究为了解低金属丰度环境中大质量恒星的恒星和风性质提供了独特机会，并使我们对恒星形成和恒星演化的理解得以提升。定义恒星光谱外观的基本恒星参数是其有效表面温度、表面重力和投影自转速度。不幸的是，这些参数仅凭H和He光谱特征无法独立获得，因为它们存在部分简并。本研究旨在通过应用一种新开发的贝叶斯统计方法同时拟合这三个参数来克服这种简并。多历元光学光谱与贝叶斯统计方法结合，基于公开可用的恒星大气合成光谱网格来拟合恒星性质。同时使用所有多历元观测使得双星的识别成为可能。NGC 346核心区域34颗OB恒星的恒星参数被推导并呈现于此。通过同时使用He I和He II线，有效表面温度、表面重力和投影自转速度之间的部分简并被克服。样本中双星比例的下限被确定为至少46%。与NGC 346中重叠样本的分析结果进行比较后，表明贝叶斯统计方法是一种可行的方法，即使在仅低分辨率光谱可用的情况下也能测量低金属丰度环境中热大质量恒星的恒星参数。