贝叶斯统计作为光谱分析的新工具：I. 在大质量恒星基本参数测定中的应用
天体物理仪器与方法
2015-09-30 v1 太阳与恒星天体物理
摘要
光谱分析是研究恒星特性的有力工具，几十年来已被广泛使用。然而，进行此类分析所考虑的方法大多基于在少数几条诊断线之间迭代以确定恒星参数。虽然这些方法通常简单且快速，但由于所需的假设，它们可能导致错误和较大的不确定性。在这里，我们提出一种基于贝叶斯统计的方法，利用所有可用的光谱线同时寻找有效温度、表面重力、投影旋转速度和微湍流速度的最佳组合。我们讨论了不同的测试以证明我们方法的优势，并将其应用于在默干提克山天文台获得的 54 颗场星和星团 B 型星的中等分辨率光谱。我们将我们的结果与文献中的结果进行了比较。观察到的差异可以通过所使用的不同方法得到很好的解释。我们得出结论，B 型星的微湍流速度常常被低估。我们还证实了星团中的 B 型星平均而言比场 B 型星旋转更快的趋势。
引用
@article{arxiv.1507.02928,
title = {Bayesian Statistics as a New Tool for Spectral Analysis: I. Application for the Determination of Basic Parameters of Massive Stars},
author = {J-M. Mugnes and C. Robert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.02928},
year = {2015}
}
备注
31 pages, 22 figures