基于移民申请中职位描述的职业标准分类代码判定
机器学习
2021-10-04 v1
摘要
准确指定职业标准分类（SOC）代码对许多美国工作签证申请的成功至关重要。确定正确的 SOC 代码依赖于仔细研究职位要求并与美国劳工统计局给出的定义进行比较，这通常是一项繁琐的活动。在本文中，我们应用自然语言处理（NLP）方法，基于职位描述以计算方式确定 SOC 代码。我们实现并实证评估了多种预测模型在预测质量和训练时间方面的表现，并识别出最适合该任务的模型。
引用
@article{arxiv.2110.00078,
title = {Determining Standard Occupational Classification Codes from Job Descriptions in Immigration Petitions},
author = {Sourav Mukherjee and David Widmark and Vince DiMascio and Tim Oates},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.00078},
year = {2021}
}
备注
To appear in ICDM 2021 workshop: MLLD-2021