利用训练模型确定混合开发方法的情境因素
软件工程
2020-12-15 v1
摘要
为特定项目情境选择合适的开发方法是流程设计中最具挑战性的活动之一。每个项目都是独特的，因此必须考虑诸多情境因素。近期研究在统计构建混合开发方法方面迈出了初步步伐，却很少关注影响方法与实践选择的情境因素的特殊性。本文利用探索性因子分析与逻辑回归分析来学习此类情境因素，并识别与这些因素相关的方法。我们的分析基于来自HELENA数据集的829个数据点。我们提供由最多10种方法构成的五组基础方法簇，作为设计混合开发方法的基础。利用训练模型对这五组簇的分析仅揭示出少数情境因素（如项目/产品规模与目标应用领域）似乎显著影响方法选择。针对所识别方法簇中这些实践开展的扩展描述性分析也表明，在特定项目情境中使用的相关实践集有待整合。
引用
@article{arxiv.2012.07274,
title = {Determining Context Factors for Hybrid Development Methods with Trained Models},
author = {Jil Klünder and Dzejlana Karajic and Paolo Tell and Oliver Karras and Christian Münkel and Jürgen Münch and Stephen G. MacDonell and Regina Hebig and Marco Kuhrmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.07274},
year = {2020}
}
备注
11 pages, Conference, 5 figures, 9 tables