马达加斯加可再生能源消费的决定因素：来自特征选择算法的证据

本文旨在识别影响马达加斯加可再生能源消费的因素。我们测试了涵盖宏观经济、金融、社会和环境方面的12个特征，包括经济增长、国内投资、外国直接投资、金融发展、工业发展、通货膨胀、收入分配、贸易开放度、汇率、旅游发展、环境质量和城市化。为了评估其重要性，我们假设在1990-2021年期间，可再生能源消费与这些特征之间存在线性关系。接着，我们应用了不同的机器学习特征选择算法，这些算法分为基于过滤的方法（线性回归的相对重要性、相关法）、嵌入法（LASSO）和基于包装器的方法（最佳子集回归、逐步回归、递归特征消除、迭代预测变量加权偏最小二乘法、Boruta、模拟退火和遗传算法）。我们的分析表明，五个最具影响力的驱动因素来自宏观经济方面。我们发现，工业、外国直接投资和通货膨胀对可再生能源的采用有积极贡献。另一方面，工业发展和贸易开放度对马达加斯加的可再生能源消费有负面影响。