基于时频分析的高频振荡检测

高频振荡（HFO）是识别癫痫发生区的新型生物标志物。映射 HFO 生成区域可提高难治性癫痫患者切除手术的精度。然而，HFO 的检测仍然具有挑战性，其临床特征尚未完全定义。视觉识别 HFO 耗时、费力且主观。因此，开发自动化方法检测 HFO 对研究和临床应用至关重要。本研究开发了一种用于检测 HFO 的新方法，针对 80-500 Hz 范围内的涟漪和快速涟漪频段。我们使用受控数据集和癫痫患者数据对其进行了验证。该方法采用基于 S-变换的时间频域中提取事件的无监督聚类技术进行分类。所提出的探测器能够区分 HFO 事件与尖峰、背景活动和伪影。与现有探测器相比，我们的方法在受控数据集上的灵敏度达到 97.67%，精确度达到 98.57%，F 分数达到 97.78%。在癫痫患者中，我们的结果显示，其结果与手术结果的相关性更强，在切除与非切除接触之间的 HFO 率比例为 0.73。该研究确认了 HFO 作为难治性癫痫患者癫痫发生性生物标志物的前景。移除 HFO，尤其是快速涟漪，可实现癫痫自由；而保留的 HFO 则导致癫痫复发。