基于采样的检测:一种基于 Langevin 动力学的海量 MIMO 检测器
信号处理
2022-02-25 v1
摘要
在多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)系统中,最优符号检测已知为 NP-hard 问题。因此,任何具有实际意义的检测器的目标都是在控制计算复杂度的同时合理地接近最优解。本工作中,我们提出了一种基于退火版 Langevin(随机)动力学的 MIMO 检测器。更确切地说,我们定义了一个平稳分布与给定观测下符号的后验分布相吻合的随机动力学过程。本质上,这使我们能够通过从所提 Langevin 动力学中采样来近似传输符号的最大后验估计器。此外,我们通过向轨迹逐步添加方差递减的噪声序列来精心构造该随机动力学,从而确保估计符号属于预指定的离散星座。通过数值实验,我们展示了所提检测器取得了最先进的符号错误率性能。
引用
@article{arxiv.2202.12199,
title = {Detection by Sampling: Massive MIMO Detector based on Langevin Dynamics},
author = {Nicolas Zilberstein and Chris Dick and Rahman Doost-Mohammady and Ashutosh Sabharwal and Santiago Segarra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.12199},
year = {2022}
}