存在相位噪声时 MIMO 系统的联合相位估计与解码算法
信息论
2013-12-10 v1 math.IT
摘要
在本工作中，我们推导了存在由噪声本地振荡器引起的维纳相位噪声的多输入多输出 (MIMO) 系统的最大后验 (MAP) 符号检测器。与单天线系统一样，最优接收机的计算是一个无限维问题，因此在实践中无法实现。鉴于此，我们提出了三种次优的低复杂度算法来近似实现 MAP 符号检测器，这些算法涉及联合相位噪声估计和数据检测。我们的第一种算法是通过和积算法 (sum-product algorithm) 获得的，其中我们使用了多元 Tikhonov 规范分布方法。在第二种算法中，我们基于平滑器 - 检测器框架推导了一种近似 MAP 符号检测器，其中通过结合来自平滑器的相位噪声统计信息对检测器进行了适当设计。第三种算法是基于变分贝叶斯框架推导的。通过仿真，我们评估了所提算法在未编码和编码数据传输中的性能，观察到所提技术显著优于文献中提出的其他算法。
引用
@article{arxiv.1312.2232,
title = {Algorithms for Joint Phase Estimation and Decoding for MIMO Systems in the Presence of Phase Noise},
author = {Rajet Krishnan and Giulio Colavolpe and Alexandre Graell i Amat and Thomas Eriksson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.2232},
year = {2013}
}
备注
13 pages, 6 figures, Submitted to IEEE Transactions on Signal Processing for review