生灭异常的检测与统计建模
信号处理
2019-06-28 v1
摘要
通常，异常检测尤其在应用统计信号处理中具有重要意义。本文提供了一个通过统计建模来检测异常的通用框架。文中假设信号被噪声破坏，该噪声的方差遵循 ARMA 模型。对信号的假设进一步放宽，以涵盖自然现象固有的非平稳性，因此，感兴趣的信号被假定遵循 ARIMA 模型，而噪声则表示未知的异常。假设异常具有异方差特性，因此，在感兴趣信号与异常的加性模型下，ARCH/GARCH 建模可以提取异常模式。
引用
@article{arxiv.1906.11788,
title = {Detection and Statistical Modeling of Birth-Death Anomaly},
author = {Salman Mohamadi and Farhang Yeganegi and Nasser M Nasrabadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.11788},
year = {2019}
}
备注
5 pages, 6 figures