利用 Karhunen-Loeve 本征图像投影探测与表征系外行星及星盘
天体物理仪器与方法
2015-06-05 v1
摘要
我们描述了一种新方法，利用主成分分析 (PCA) 实现高对比度成像中的点扩散函数 (PSF) 扣除，该方法既适用于点源也适用于延展天体（星盘）。假设拥有一个参考 PSF 库，通过对这些参考进行 Karhunen-Loève 变换来创建本征图像的正交基，并将科学目标投影其上。对于探测而言，该方法提供了与局部优化图像组合 (LOCI) 算法相当的抑制效果，同时在算法参数的鲁棒性和速度提升方面表现更佳。对于已探测源的特征描述，该方法能够实现对天体物理源的正向建模。这减轻了通常与基于 LOCI 的 PSF 扣除方案相关的对发现微弱天体的天体测量和测光偏差。我们利用哈勃空间望远镜 (HST) 的存档图像展示了该算法的性能，但该方法也可考虑用于通过角差分成像 (ADI) 或积分场光谱仪 (IFS) 获取的地基数据。
引用
@article{arxiv.1207.4197,
title = {Detection and Characterization of Exoplanets and Disks using Projections on Karhunen-Loeve Eigenimages},
author = {Remi Soummer and Laurent Pueyo and James Larkin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.4197},
year = {2015}
}
备注
12 pages, 4 figures