检测二维和三维数字图像中最不寻常的部分

本文旨在介绍一种算法，该算法能够在概率框架下检测数字图像中最不寻常的部分。给定形状的最不寻常部分被定义为图像中与所有具有相同形式的非相交形状具有最大距离的部分。该方法在二维和三维图像上进行了测试，并在没有任何预定义模型的情况下显示出非常好的结果。考虑了一种与图像对比度无关的方法版本，并发现该方法对于在给定图像条件下寻找图像中最不寻常的部分（以及最相似的部分）是有用的。这些结果可用于扫描大型图像数据库，例如医学数据库。