检测问题中的时序歧义

检测与回答歧义问题是开放域问答中的一个具有挑战性的任务。歧义问题的答案会因其解释方式而异，可呈现多种形式。时序歧义问题是此类问题中最常见的类型之一。本文引入TEMPAMBIQA，一个由 8162 个开放域问题构成的人工标注时序歧义问答数据集。我们的标注侧重于捕捉时序歧义，以研究检测时序歧义问题的任务。我们提出了一种新方法，利用基于歧义版本问题的多样化搜索策略。我们还引入并测试了非搜索性基线方法，采用零样本和少样本方法检测时序歧义。