车载自组织网络中的 Sybil 攻击检测
网络与互联网体系结构
2019-05-10 v1
摘要
由于其无基础设施的特性，自组织网络易受大量攻击，其中之一是 Sybil 攻击。Sybil 攻击是针对车载自组织网络（VANET）的一种严重攻击，入侵者恶意声称或窃取多个身份，并利用这些身份通过散布虚假身份来扰乱 VANET 网络的功能。已有许多方案被提出以防御 VANET 网络免受 Sybil 攻击。在本研究中，我们提出了一种混合算法，结合 footprint 与伪名滥用的隐私保护检测（P2DAP）方法。该混合检测算法使用 ns2 模拟器实现。所提算法的工作方式如下：当车辆数量增加时，P2DAP 表现优于 footprint；另一方面，当车辆速度增加时，footprint 算法表现更优。该混合算法依赖于加密、认证以及车辆的轨迹。场景将使用 SUMO 与 MOVE 工具生成。
引用
@article{arxiv.1905.03507,
title = {Detecting Sybil Attacks in Vehicular Ad Hoc Networks},
author = {Salam Hamdan and Amjad Hudaib and Arafat Awajan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.03507},
year = {2019}
}