检测医学图像中的捷径——以胸部X光片为例的案例研究

大型公开数据集的可用性和计算能力的提升已将医学界的兴趣转向了高性能算法。然而，数据及其标注的质量却鲜少受到关注。在基准数据集上报告的高性能可能未考虑数据中可能存在的捷径或伪影，此外，模型也未在子群体上进行测试。通过本工作，我们旨在提高对捷径问题的认识。我们验证了先前的发现，并使用两个公开可用的数据集展示了胸部X光片的案例研究。我们分享了带有引流管的气胸图像子集的标注。我们最后提出了医学图像分类的一般性建议。