检测人群运动中自组织模式：优化算法的影响
最优化与控制
2024-04-26 v1 适应与自组织系统
斑图形成与孤子
物理与社会
摘要
城市化进程的加剧引发对过度拥挤事件的担忧， necessitating 深入了解大规模人群行为并制定有效的群体管理策略。本研究采用计算方法分析真实世界的人群行为，强调自组织模式。值得注意的是，两个人群流的交叉会触发条纹图案的自发出现，这一现象通过仿真和现场人类实验得到验证。针对研究这些模式的计算方法之间的空白，先前的研究使用模式匹配技术，采用 Nelder-Mead 单纯形算法对二维正弦函数进行拟合。本文通过引入模拟退火作为优化算法并采用二维方波进行数据拟合， advances 了模式匹配程序。模拟退火与方波的结合显著提高了模式拟合质量，通过统计假设检验进行验证。研究 concludes by outlining potential applications across diverse scenarios.
引用
@article{arxiv.2404.16410,
title = {Detecting self-organising patterns in crowd motion: Effect of optimisation algorithms},
author = {Samson Worku and Pratik Mullick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.16410},
year = {2024}
}
备注
12 pages, 7 figures. Accepted for publication in Journal of Mathematics in Industry