基于预cession�幅和频率直接参数化的正则precession引力波模型
广义相对论与量子宇宙学
2025-09-16 v1 高能天体物理现象
摘要
LIGO-Virgo-KAGRA网络在其四次观测运行期间已观测到近210次二元黑洞(BBH)合并事件。普遍情况下,BBH具有自转,且自转方向与轨道角动量 不一致。这种不一致的自旋导致 在总角动量 nearly 常数方向附近的锥形轨迹上预cession,其预cession�幅为 ,频率为 。这种precession调制了观测到的引力波。我们提出一种正则precession(RP)波形模型,将 和 直接作为参数纳入模型。我们研究这些波形随着这些precession参数、二元系统取向和天空位置的变化情况。我们采用Lindblom准则估计,当RP源的信噪比为 时,若其与信噪比相同、但不含precession的(NP)源之间的失配 超过 ,则可检测到precession。当 在轨道演化过程中经过我们称之为+~nulls的配置时,precession最易被检测到。在+~nulls时,NP源仅发射+-极化的引力波,而探测器对这种极化波不敏感。RP源与此几乎消失的NP信号之间的大失配增强了precession的可检测性。我们还探讨了precession随红移 的可检测性问题。我们发现,对于自转方向各向同性且最大化的BBH,在chirp质量 且质量比 时,precession可在 处被检测到。减小的自旋大小或自旋与 的更大对齐会使观测困难,限制在 处。(节选)
关键词
引用
@article{arxiv.2509.10628,
title = {Detecting regular precession using a new gravitational waveform model directly parameterized by both precession amplitude and frequency},
author = {Tamanjyot Singh and Evangelos Stoikos and Saif Ali and Nathan Steinle and Michael Kesden and Lindsay King},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.10628},
year = {2025}
}
备注
26 pages, 11 figures, submitted to PRD, codes are available at https://github.com/singhtaman/regular_precession/