利用卫星图像检测地块中的停车位
计算机视觉与模式识别
2020-01-31 v2 机器学习
机器学习
摘要
来自卫星的遥感图像已被用于多个领域以检测和理解地表结构。在这项工作中，利用基于 RCNN 的神经网络架构，使用卫星图像对给定地块中停车场的停车位与车辆进行定位。来自 USGS 图像档案的地块 shapefile 与栅格图像被用于生成训练和测试图像。基于特征金字塔的 Mask RCNN 对停车位和车辆均取得了 97.56% 的平均类别精度。
引用
@article{arxiv.1909.05624,
title = {Detecting Parking Spaces in a Parcel using Satellite Images},
author = {Murugesan Vadivel and SelvaKumar Murugan and Suriyadeepan Ramamoorthy and Vaidheeswaran Archana and Malaikannan Sankarasubbu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.05624},
year = {2020}
}