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视觉提示下的离题响应检测

计算与语言 2017-07-18 v1 机器学习 神经与进化计算

摘要

近年来,自动作文评分方法取得重大进展,准确率已非常接近人类标注者。然而,此类自动评分器的一个已知弱点是未考虑提交文本的语义相关性。尽管已有针对文本提示下答案相关性检测的研究,但先前极少有工作纳入视觉写作提示(visual writing prompts)。我们提出一种神经架构及其若干扩展,用于检测对视觉提示的离题响应(off-topic responses),并在由语言学习者撰写的文本数据集上进行了评估。

关键词

引用

@article{arxiv.1707.05233,
  title  = {Detecting Off-topic Responses to Visual Prompts},
  author = {Marek Rei},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1707.05233},
  year   = {2017}
}

备注

The 12th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 2017)