基于度量的文本抑郁程度检测
计算与语言
2018-07-11 v1
摘要
抑郁症是最为常见的问题之一，也是社会的一大关切。使用可辅助检测的设备进行适当监测，可能有助于从根本上预防抑郁症。本研究利用 Distress Analysis Interview Corpus（DAIC）构建基于度量的抑郁检测。我们设计了一种利用否定句描述抑郁程度并相应地对参与者进行分类的度量。算法生成的分数随后被分级以表示抑郁的强度。结果表明，仅使用文本衡量抑郁症非常复杂，因为未考虑其他因素。此外，本文描述了使用文本衡量抑郁症的局限性，并提出了未来的建议。
引用
@article{arxiv.1807.03397,
title = {Detecting Levels of Depression in Text Based on Metrics},
author = {Ashwath Kumar Salimath and Robin K Thomas and Sethuram Ramalinga Reddy and Yuhao Qiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.03397},
year = {2018}
}
备注
7 pages, 1 Table