在好莱坞电影数据库中检测接吻场景
计算机视觉与模式识别
2019-06-06 v1 人工智能
摘要
检测电影中的场景类型对视频编辑、分级赋值与个性化等应用非常有用。我们提出一种用于检测电影中接吻场景的系统。该系统由两个组件构成。第一个组件是一个二分类器，给定从一秒片段的静态帧与声波中提取的特征，预测二值标签（即接吻或非接吻）。第二个组件将连续不重叠片段的二值标签聚合成一组接吻场景。我们尝试了多种2D与3D卷积架构，如ResNet、DenseNet与VGGish，并开发了一种高准确度的接吻检测器，在涵盖多种类型且跨越数十年的多样化好莱坞电影数据库上取得了0.95的验证F1分数。本项目代码可在 http://github.com/amirziai/kissing-detector 获取。
引用
@article{arxiv.1906.01843,
title = {Detecting Kissing Scenes in a Database of Hollywood Films},
author = {Amir Ziai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.01843},
year = {2019}
}