动作电影系列中的节拍事件检测
计算机视觉与模式识别
2015-08-18 v1
摘要
尽管近期在视频中时间定位与识别特定人类动作或活动方面取得重要进展，但高效检测与分类属于语义定义类别（如“追逐”或“浪漫”）的长视频块仍具挑战性。我们引入一个新数据集 Action Movie Franchises，由好莱坞动作电影系列集合构成。我们定义 11 个非互斥语义类别——称为节拍类别（beat-categories）——其宽泛到足以覆盖大部分电影片段。相应的节拍事件被标注为可能重叠的视频镜头组。我们提出一种基于将镜头分类为节拍类别并学习镜头间时间约束的节拍事件定位方法。我们展示时间约束显著提升分类性能。我们建立了一个用于节拍事件定位以及镜头分类的评估协议，取决于训练数据中是否存在来自同一系列的影片。
引用
@article{arxiv.1508.03755,
title = {Beat-Event Detection in Action Movie Franchises},
author = {Danila Potapov and Matthijs Douze and Jerome Revaud and Zaid Harchaoui and Cordelia Schmid},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.03755},
year = {2015}
}