利用上下文特征的动作解析
计算机视觉与模式识别
2022-05-23 v1 图像与视频处理
摘要
我们提出一种动作解析算法，将包含未知数量动作的视频序列解析为若干动作片段。我们认为上下文信息，特别是关于视频序列中其他动作的时间信息，对动作分割是有价值的。所提解析算法将视频序列按时间分割为动作片段。最优时间分割通过动态规划搜索算法找到，该算法优化整体分类置信度得分。每个片段的分类得分由该片段计算的局部特征以及由序列其他候选动作片段计算的上下文特征确定。在Breakfast活动数据集上的实验结果表明，与现有最先进解析技术相比分割精度有所提升。
引用
@article{arxiv.2205.10008,
title = {Action parsing using context features},
author = {Nagita Mehrseresht},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.10008},
year = {2022}
}