从通话详单数据检测家庭位置：将空间不确定性引入最先进方法
计算机与社会
2018-08-21 v1 人机交互
摘要
从通话详单记录（CDR）在人口尺度上推断出的非连续位置轨迹正日益可用于研究，并展现出自动检测有意义地点的巨大潜力。然而，大多数家庭检测算法（HDA）存在对定义家庭的标准进行“盲目”部署以及验证可能性有限的问题。在本文中，我们基于一个来自法国的超大型手机数据集（约 1800 万用户，6 个月）研究了五种流行家庭检测标准的性能与能力。此外，我们构建了一个数据驱动的框架，以评估应用 HDA 相关的空间不确定性。我们的发现恰当地处理了 HDA 中的空间不确定性，并延伸至有意义地点的检测。我们展示了如何在缺乏真值标注的情况下评估个体层面的空间不确定性、它们如何与传统的高层验证实践相关联，以及它们如何用于改进诸如全国人口估计等结果。
引用
@article{arxiv.1808.06398,
title = {Detecting home locations from CDR data: introducing spatial uncertainty to the state-of-the-art},
author = {Maarten Vanhoof and Fernando Reis and Zbigniew Smoreda and Thomas Ploetz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.06398},
year = {2018}
}
备注
13 pages, 7 figures, contributed to the Mobile Tartu 2016 Conference