利用丰富欺诈线索与基于核的方法检测虚假托管网站
计算机与社会
2013-09-30 v1 机器学习
摘要
自动检测欺诈性托管网站的能力对于缓解在线拍卖欺诈至关重要。尽管已有相关主题的研究，但虚假托管网站的分类却鲜受关注。本研究评估了各种特征和技术在检测虚假托管网站方面的有效性。我们的分析包含了一组丰富的特征，提取自网页文本、图像和链接信息。我们还提出了一种复合核函数，旨在表征虚假网站的属性，包括内容重复和结构特征。我们在一个包含源自 410 个合法和虚假托管网站的近 90,000 个网页的测试床上，对提出的特征、技术和核函数进行了实验评估。结合扩展特征集与复合核函数，利用支持向量机算法在区分虚假网站与真实网站时取得了超过 98% 的准确率。结果表明，用于检测虚假托管网站的自动化基于网络的信息系统是可行的，并可用作认证机制。
引用
@article{arxiv.1309.7261,
title = {Detecting Fake Escrow Websites using Rich Fraud Cues and Kernel Based Methods},
author = {Ahmed Abbasi and Hsinchun Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.7261},
year = {2013}
}