一种基于统计学习的虚假网站检测系统
计算机与社会
2013-10-01 v1 机器学习
摘要
现有的虚假网站检测系统无法有效检测虚假网站。在本研究中，我们倡导开发采用基于统计学习理论 (SLT) 的分类方法的虚假网站检测系统。实验结果表明，使用基于 SLT 的方法开发的原型系统，在一个包含 900 个真实和虚假网站的测试平台上，性能优于七个现有的虚假网站检测系统。
引用
@article{arxiv.1309.7958,
title = {A Statistical Learning Based System for Fake Website Detection},
author = {Ahmed Abbasi and Zhu Zhang and Hsinchun Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.7958},
year = {2013}
}