基于深度学习与弱信号分析的新兴技术及其演化检测

新兴技术可能产生重大经济影响并影响战略稳定。然而，新兴技术的早期识别仍然具有挑战性。为了及时可靠地识别新兴技术，需要对相关科学和技术（S&T）趋势及其相关参考文献进行全面考察。这种考察通常由领域专家完成，需要大量时间和精力才能获得洞察。使用领域专家从 S&T 趋势中识别新兴技术可能限制分析大量信息的能力，并给评估带来主观性。需要决策支持系统通过对环境的持续不断监测提供准确可靠的循证指标，并帮助识别可能改变安全和经济繁荣的新兴技术信号。例如，高超声速研究领域最近取得了若干进展，具有深远的技术、商业和国家安全影响。在本工作中，我们提出一种多层定量方法，通过利用深度学习和弱信号分析从高超声速科学出版物中识别未来迹象。所提出的框架可帮助战略规划者和领域专家更好地识别和监测新兴技术趋势。