利用平行语料库的迁移学习在汉语中检测痴呆症
计算与语言
2019-06-04 v2
摘要
机器学习在通过语音自动检测阿尔茨海默病方面展现出潜力；然而，数据稀缺阻碍了相关研究，尤其是在非英语语言中。我们提出了一种方法，利用域外电影对话数据的大型平行语料库，学习两种语言中独立构建的词汇-句法特征之间的对应关系。我们将其应用于汉语痴呆症检测，并证明我们的方法优于单语和基于机器翻译的基线方法。这似乎是首项在认知衰退检测中实现特征域迁移的研究。
引用
@article{arxiv.1903.00933,
title = {Detecting dementia in Mandarin Chinese using transfer learning from a parallel corpus},
author = {Bai Li and Yi-Te Hsu and Frank Rudzicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.00933},
year = {2019}
}
备注
NAACL 2019 (Short paper)