基于低秩干扰稀疏表示的高光谱影像火烧迹地检测
计算机视觉与模式识别
2016-05-19 v2
摘要
本文中，我们提出一种针对高光谱成像(hyperspectral imaging, HSI)数据的火烧迹地检测模型。所提模型包含两步处理：第一步使用RPCA算法分离并抑制数据集中存在的云信息，第二步在第一步输出的低秩分量中检测火烧迹地区域。实验在NASA官网上公开的MODIS数据集上进行。
引用
@article{arxiv.1605.00287,
title = {Detecting Burnscar from Hyperspectral Imagery via Sparse Representation with Low-Rank Interference},
author = {Minh Dao and Xiang Xiang and Bulent Ayhan and Chiman Kwan and Trac D. Tran},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.00287},
year = {2016}
}
备注
It is not a publishable version at this point as there is no IP coverage at the moment